Aide LibreOffice 7.4
Renvoie le coefficient de corrélation entre deux séries de données.
COEFFICIENT.CORRELATION(données_1;données_2)
données_1 représente le premier ensemble de données.
données_2 représente le second ensemble de données.
=COEFFICIENT.CORRELATION(A1:A50;B1:B50) calcule le coefficient de corrélation comme une mesure de la corrélation linéaire des deux ensembles de données.
Renvoie la covariance du produit des écarts bilatéraux.
COVARIANCE(données_1;données_2)
données_1 représente le premier ensemble de données.
données_2 représente le second ensemble de données.
=COVARIANCE(A1:A30;B1:B30)
Renvoie la covariance du produit des écarts bilatéraux, pour la population entière.
COVARIANCE.PEARSON(données_1;données_2)
données_1 représente le premier ensemble de données.
données_2 représente le second ensemble de données.
=COVARIANCE.PEARSON(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.P
Renvoie la covariance du produit des écarts bilatéraux, pour un échantillon de la population.
COVARIANCE.S(données_1;données_2)
données_1 représente le premier ensemble de données.
données_2 représente le second ensemble de données.
=COVARIANCE.S(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.S
Renvoie la plus petite valeur pour laquelle la distribution binomiale cumulée est inférieure ou égale à une valeur critère.
CRITERE.LOI.BINOMIALE(tirages;probabilité;alpha)
tirages représente le nombre de tirages indépendants.
probabilité représente la probabilité de succès à chaque tirage.
alpha représente la valeur critère.
=CRITERE.LOI.BINOMIALE(100;0,5;0,1) renvoie 44.
Renvoie la c-ième (rang) plus grande valeur d'une série de données.
GRANDE.VALEUR(données;ordre)
données représente la plage de données.
RankC est le rang de la valeur. Si RankC est un matrice, la fonction devient une fonction de matrice
=LARGE(A1:C50;2) donne la seconde valeur la plus large dans A1:C50.
=LARGE(A1:C50;B1:B5) saisi comme une fonction de matrice donne une matrice de la valeur la plus large de c-th dans A1:C50 avec les rangs définis dans B1:B5
Renvoie un intervalle de confiance (alpha 1) pour une distribution normale.
INTERVALLE.CONFIANCE(alpha;écart_type;taille)
alpha représente le seuil de probabilité.
écart_type est l'écart type pour la population totale.
taille représente la taille de l'échantillon.
=INTERVALLE.CONFIANCE(0,05;1,5;100) donne 0,29.
Renvoie un intervalle de confiance (alpha 1) pour une distribution normale.
INTERVALLE.CONFIANCE.NORMAL(alpha;écart_type;taille)
alpha représente le seuil de probabilité.
écart_type est l'écart type pour la population totale.
taille représente la taille de l'échantillon.
=INTERVALLE.CONFIANCE.NORMAL(0.05;1.5;100) donne 0,2939945977.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.NORM
Renvoie un intervalle de confiance (alpha 1) pour une loi de Student.
INTERVALLE.CONFIANCE.T(alpha;écart_type;taille)
alpha représente le seuil de probabilité.
écart_type est l'écart type pour la population totale.
taille représente la taille de l'échantillon.
=INTERVALLE.CONFIANCE(0,05;1,5;100) donne 0,2976325427.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.T
Renvoie le kurtosis d'une série de données (4 valeurs minimum sont requises).
KURTOSIS(nombre1[;nombre2[;...;[nombre255]]]complexe1[;complexe2[;...;[complexe255]]])
Les paramètres doivent spécifier au moins quatre valeurs.
=KURTOSIS(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
Renvoie la distribution suivant une loi lognormale .
LOI.LOGNORMALE(nombre;moyenne;écart_type;cumulatif)
nombre (requis) représente la valeur de probabilité à laquelle la distribution logarithmique standard doit être évaluée.
moyenne (requis) représente la valeur moyenne de la distribution logarithmique standard.
écart_type (requis) représente l'écart type de la distribution logarithmique standard.
cumulatif (requis) = 0 calcule la fonction de densité, cumulatif = 1 calcule la distribution.
=LOI.LOGNORMALE(0,1;0;1) renvoie 0,0106510993.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.DIST
Renvoie l'inverse de la distribution lognormale.
LOI.LOGNORMALE.INVERSE(nombre[;moyenne[;écart_type]])
nombre (requis) représente la valeur de probabilité pour laquelle la distribution logarithmique standard inverse doit être calculée.
moyenne (facultatif) est la moyenne arithmétique de la répartition logarithmique standard (par défaut 0 si omis).
écart_type (facultatif) représente l'écart type de la distribution logarithmique standard (par défaut 1 si omis).
=LOI.LOGNORMALE.INVERSE(0,05;0;1) renvoie 0,1930408167.
Renvoie l'inverse de la distribution lognormale.
Cette fonction est identique à LOI.LOGNORMALE.INVERSE et a été introduite pour des raisons d'interopérabilité avec les autres suites.
LOGNORM.INV(Number ; Mean ; StDev)
nombre (requis) représente la probabilité pour laquelle la distribution logarithmique standard inverse doit être calculée.
moyenne (requis) représente la moyenne arithmétique de la distribution logarithmique standard.
StDev (required) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution.
=LOI.LOGNORMALE.INVERSE.N(0,05;0;1) renvoie 0,1930408167.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.INV
Renvoie les valeurs d'une distribution lognormale.
LOILOGNORMALE(nombre[;moyenne[;écart_type[;cumulatif]]])
nombre représente la valeur de probabilité à laquelle la distribution logarithmique standard doit être évaluée.
moyenne (facultatif) représente la valeur moyenne de la distribution logarithmique standard.
écart_type (facultatif) représente l'écart type de la distribution logarithmique standard.
cumulatif (facultatif) = 0 calcule la fonction de densité, cumulatif = 1 calcule la distribution.
=LOILOGNORMALE(0,1;0;1) renvoie 0,01.
Renvoie la c-ième (rang) plus petite valeur d'une série de données.
PETITE.VALEUR(données;ordre)
données représente la plage de données.
RankC est le rang de la valeur. Si RankC est une matrice, la fonction devient une fonction de matrice
=PETITE.VALEUR(A1:C50;2) donne la seconde valeur la plus petite dans A1:C50.
=PETITE.VALEUR(A1:C50;B1:B5) saisi comme une fonction de matrice donne une matrice la plus petite valeur c-ième dans A1:C50 avec les rangs définis dans B1:B5.